NUEVO

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU APLICACIÓN EN EL CAMPO BIOQUÍMICO

FECHA DE INICIO: 7 de septiembre

- 100% a distancia
- Material descargable
- Acceso a las grabaciones en cualquier momento

- Disponible a toda hora
- Seguimiento docente activo
- Foros de discusión con docentes y pares (consultar en cada curso)

- 100% a distancia
- Material descargable
- Acceso a las grabaciones en cualquier momento

- Disponible a toda hora
- Seguimiento docente activo
- Foros de discusión con docentes y pares (consultar en cada curso)

Directoras

Dra. Bárbara Arias -  Dra. Rocío Romero

Duración

septiembre a noviembre

Carga horaria

70 horas cátedra (1 vez por semana se publicará una nueva clase).

Orientado a:

 Bioquímicos, médicos, y otros profesionales de la salud con carreras universitarias de cinco o más años de duración.

 El curso otorga puntaje para la certificación profesional.

PROGRAMA

- Definiciones de conceptos básicos.
- Explicación breve de los diferentes tipos de IA.
- Diferencia entre software, IA, machine learning y deep learning.
- Descripción simple de algoritmos, entrenamientos y redes neuronales.

Tipos de sesgos. · Alucinaciones. · Explicabilidad · Supervisión humana. · Responsabilidad profesional. · Privacidad de datos. · Gobernanza de IA

- Línea de tiempo: desde la automatización mecánica a la integración de la IA.
- IA vs automatización clásica.
- Generación de datos en el laboratorio: cantidad, calidad, variedad, compatibilidad y estandarización.
- IA como herramienta: screening, alarmas, clasificación.
- Casos de convivencia con IA: microscopía, hematología, microbiología, química clínica.
- Proyectos argentinos de investigación en curso.

SEMANA DE CONSULTAS TP N°1: 28/09 
TRABAJO PRÁCTICO OBLIGATORIO N°1: Del 05/10 hasta el 09/11 

- Panel de herramientas clasificadas según su uso y finalidad
- Ejemplos de herramientas gratuitas o de fácil implementación. Guía simple de uso.
- Uso de IA para tareas satelitales: búsqueda ágil de información, redacción de documentos, diseño de presentaciones, corrección de escritura, resumen de archivos.
- Presentación del desarrollo de una web que actúa como un revisor de publicaciones

SEMANA DE CONSULTAS TP N°2: 19/10
TRABAJO PRÁCTICO OBLIGATORIO N°2: Del 26/10 hasta el 09/11 

- Tendencias y principales focos del crecimiento de sistemas con IA
- Herramientas: de uso individual a la implementación institucional
- Predicciones sobre el impacto en el laboratorio clínico
- Desafíos para la profesión

EXAMEN FINAL OPTATIVO: del 09/11 al 23/11 

PROGRAMA

Clase 1

Clase 2

Clase 3

INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL:
- Definiciones de conceptos básicos.
- Explicación breve de los diferentes tipos de IA.
- Diferencia entre software, IA, machine learning y deep learning.
- Descripción simple de algoritmos, entrenamientos y redes neuronales.

ALCANCES Y LIMITACIONES DE LA IA:
- Tipos de sesgos.
- Alucinaciones.
- Explicabilidad
- Supervisión humana.
Responsabilidad profesional.
- Privacidad de datos.
- Gobernanza de IA



IA APLICADA A LA PRÁCTICA BIOQUÍMICA:
- Línea de tiempo: desde la automatización mecánica a la integración de la IA.
- IA vs automatización clásica.
- Generación de datos en el laboratorio: cantidad, calidad, variedad, compatibilidad y estandarización.
- IA como herramienta: screening, alarmas, clasificación.
- Casos de convivencia con IA: microscopía, hematología, microbiología, química clínica.
- Proyectos argentinos de investigación en curso.





SEMANA DE CONSULTAS TP N°1: 28/09 
TRABAJO PRÁCTICO OBLIGATORIO N°1: Del 05/10 hasta el 09/11 

Clase 4



IA COMO HERRAMIENTA:
- Panel de herramientas clasificadas según su uso y finalidad
- Ejemplos de herramientas gratuitas o de fácil implementación. Guía simple de uso.
- Uso de IA para tareas satelitales: búsqueda ágil de información, redacción de documentos, diseño de presentaciones, corrección de escritura, resumen de archivos.
- Presentación del desarrollo de una web que actúa como un revisor de publicaciones



SEMANA DE CONSULTAS TP N°2: 19/10
TRABAJO PRÁCTICO OBLIGATORIO N°2: Del 26/10 hasta el 09/11 

Clase 5

El futuro del laboratorio bioquímico junto con la IA:
- Tendencias y principales focos del crecimiento de sistemas con IA
- Herramientas: de uso individual a la implementación institucional
- Predicciones sobre el impacto en el laboratorio clínico
- Desafíos para la profesión

EXAMEN FINAL OPTATIVO: del 09/11 al 23/11 

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ARANCELES

Socios ABA* No socios Residente del exterior
Pago único

$ 50000

$ 100000

usd 70 **

Pago en cuotas
Cuota 1
Inscripción

$ 30000

$ 60000

--

Cuota 2
Vence el 07/10

$ 30000

$ 60000

--

* Profesionales del CONICET y/o realizando el DOCTORADO abonan como socios ABA

** Forma de pago: transferencias realizadas por PayPal.

ARANCELES

Socios ABA*

Pago único

$ 50000

Pago en cuotas
Cuota 1
(Inscripción)

$ 30000

Cuota 2
(Vence el 07/10)

$ 30000

No socios

Pago único

$ 100000

Pago en cuotas
Cuota 1
(Inscripción)

$ 60000

Cuota 2
(Vence el 07/10)

$ 60000

Residente del exterior**

Pago único

usd 70

* Profesionales del CONICET y/o realizando el DOCTORADO abonan como socios ABA

** Forma de pago: transferencias realizadas por PayPal.

Recordamos a los que abonan en cuotas que deberán cumplir con los vencimientos de pago, ya que el sistema da de baja las claves en forma automática.

Próximamente habilitaremos el link para inscribirse al curso

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