Bioestadística. Variables aleatorias. Análisis exploratorio de datos.

Parámetros. Estadísticos. Muestreo. Distribución Normal. Normal estandarizada.

Estimación de parámetros mediante Intervalos de confianza.

Tests de hipótesis: Fundamentos. Test de hipótesis para la esperanza (media) de una población normal.

Test de Student para comparar las medias de dos poblaciones independientes. Test no paramétrico de Mann-Whitney.

Muestras apareadas: Test de Student y Test de rangos signados de Wilcoxon.
Tratamiento de outliers.

Análisis de la Varianza (ANOVA). ANOVA de un factor. Verificación de supuestos: test de Shapiro-Wilks sobre los residuos. Test de Levene para evaluar la homogeneidad de varianzas.

Comparaciones múltiples en el modelo de ANOVA: Bonferroni; Tukey; Student- Newman-Keuls; Contrastes ortogonales; Métodos basados en conglomerados. Método de Benjamini-Hochberg para controlar la tasa de falsos descubrimientos (FDR).

Diseño en bloques completos aleatorizados. Test de Friedman.

ANOVA de dos factores, con estudio de la interacción.

Modelos mixtos: ANOVA con factores aleatorios. Diseños anidados o jerárquicos.

Resolución de problemas.

Regresión lineal simple. Ajuste de la recta y test de hipótesis sobre los parámetros.

Regresión lineal simple: test de bondad de ajuste. Correlación entre dos variables aleatorias: Pearson y Spearman. Cuarteto de Anscombe.

Regresión lineal múltiple. Modelado de rectas paralelas, y de rectas con diferente pendiente y ordenada al origen por medio de la interacción entre variable continua y variable dicotómica. Creación de variables dummy.

Regresión lineal múltiple: resolución de problemas.

Variables categóricas. Tablas de contingencia, de 2x2 y de RxC. Test de Chi-cuadrado y Test exacto de Fisher para tablas de 2x2.

Variables categóricas: Confusión e interacción. Odds ratio y Riesgo relativo.

Regresión logística.

Diseño de Estudios en Investigación Clínica: generalidades. Medicina basada en evidencias. Análisis crítico de la literatura médica. La pregunta de investigación.

Estudios observacionales descriptivos: Reporte de casos, Series de casos, Estudios de corte transversal, Estudios longitudinales.

Estudios observacionales analíticos: Estudios de casos y controles, Estudios de Cohortes.

Estudios de intervención: ensayos clínicos.

Estudios de validación, Revisiones sistemáticas y meta-análisis.