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ESTADÍSTICA PRACTICA: “Herramientas básicas para la investigación clínica”

FECHA DE INICIO: 18 de marzo

- 100% a distancia
- Material descargable
- Acceso a las grabaciones en cualquier momento

- Disponible a toda hora
- Seguimiento docente activo
- Foros de discusión con docentes y pares (consultar en cada curso)

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Directora

Prof. Bioq. María de Luján Calcagno

Secretaria académica

Dra. María Soledad Caldirola

Duración

Marzo a noviembre

Carga horaria

500 horas cátedra.
(Una vez por semana se publica una nueva clase)

Orientado a:

 Bioquímicos, médicos, y otros profesionales de la salud con carreras universitarias de cinco o más años de duración.

 El curso otorga puntaje para la certificación profesional.


PROGRAMA

Módulo 1

Bioestadística. Variables aleatorias. Análisis exploratorio de datos.

Parámetros. Estadísticos. Muestreo. Distribución Normal. Normal estandarizada.

Estimación de parámetros mediante Intervalos de confianza.

Tests de hipótesis: Fundamentos. Test de hipótesis para la esperanza (media) de una población normal.

Test de Student para comparar las medias de dos poblaciones independientes. Test no paramétrico de Mann-Whitney.

Muestras apareadas: Test de Student y Test de rangos signados de Wilcoxon.
Tratamiento de outliers.

Análisis de la Varianza (ANOVA). ANOVA de un factor. Verificación de supuestos: test de Shapiro-Wilks sobre los residuos. Test de Levene para evaluar la homogeneidad de varianzas.

Comparaciones múltiples en el modelo de ANOVA: Bonferroni; Tukey; Student- Newman-Keuls; Contrastes ortogonales; Métodos basados en conglomerados. Método de Benjamini-Hochberg para controlar la tasa de falsos descubrimientos (FDR).

Diseño en bloques completos aleatorizados. Test de Friedman.

ANOVA de dos factores, con estudio de la interacción.

Modelos mixtos: ANOVA con factores aleatorios. Diseños anidados o jerárquicos.

Resolución de problemas.

SEMANAS DE CONSULTA: Del 10 al 24 de junio
AUTOEVALUACIÓN OBLIGATORIA: Del 24 de Junio hasta el 13 de octubre

Módulo 2

Regresión lineal simple. Ajuste de la recta y test de hipótesis sobre los parámetros.

Regresión lineal simple: test de bondad de ajuste. Correlación entre dos variables aleatorias: Pearson y Spearman. Cuarteto de Anscombe.

Regresión lineal múltiple. Modelado de rectas paralelas, y de rectas con diferente pendiente y ordenada al origen por medio de la interacción entre variable continua y variable dicotómica. Creación de variables dummy.

Regresión lineal múltiple: resolución de problemas.

Variables categóricas. Tablas de contingencia, de 2x2 y de RxC. Test de Chi-cuadrado y Test exacto de Fisher para tablas de 2x2.

Variables categóricas: Confusión e interacción. Odds ratio y Riesgo relativo.

Regresión logística.

Diseño de Estudios en Investigación Clínica: generalidades. Medicina basada en evidencias. Análisis crítico de la literatura médica. La pregunta de investigación.

Estudios observacionales descriptivos: Reporte de casos, Series de casos, Estudios de corte transversal, Estudios longitudinales.

Estudios observacionales analíticos: Estudios de casos y controles, Estudios de Cohortes.

Estudios de intervención: ensayos clínicos.

Estudios de validación, Revisiones sistemáticas y meta-análisis.

SEMANAS DE CONSULTA: Del 23 de septiembre al 07 de octubre
AUTOEVALUACIÓN OBLIGATORIA: Del 07 hasta el 13 de octubre 
SEMANAS DE CONSULTA: Del 14 al 28 de octubre
EXAMEN FINAL OPTATIVO: Del 28 de octubre al 11 de noviembre

PROGRAMA

Módulo 1

Clase 1 Clase 2 Clase 3
Bioestadística. Variables aleatorias. Análisis exploratorio de datos.
Parámetros. Estadísticos. Muestreo. Distribución Normal. Normal estandarizada.
Estimación de parámetros mediante Intervalos de confianza.
Clase 4 Clase 5 Clase 6
Tests de hipótesis: Fundamentos. Test de hipótesis para la esperanza (media) de
una población normal.
Test de Student para comparar las medias de dos poblaciones independientes. Test no paramétrico de Mann-Whitney.

Muestras apareadas: Test de Student y Test de rangos signados de Wilcoxon.
Tratamiento de outliers.
Clase 7 Clase 8 Clase 9
Análisis de la Varianza (ANOVA). ANOVA de un factor. Verificación de supuestos:
test de Shapiro-Wilks sobre los residuos. Test de Levene para evaluar la homogeneidad de varianzas.
Comparaciones múltiples en el modelo de ANOVA: Bonferroni; Tukey; Student- Newman-Keuls; Contrastes ortogonales; Métodos basados en conglomerados. Método de Benjamini-Hochberg para controlar la tasa de falsos descubrimientos (FDR).Diseño en bloques completos aleatorizados. Test de Friedman.
Clase 10Clase 11Clase 12
ANOVA de dos factores, con estudio de la interacción.Modelos mixtos: ANOVA con factores aleatorios. Diseños anidados o jerárquicos.Resolución de problemas.

SEMANAS DE CONSULTA: Del 10 al 24 de junio
AUTOEVALUACIÓN OBLIGATORIA: Del 24 de Junio hasta el 13 de octubre

Módulo 2

Clase 13Clase 14Clase 15
Regresión lineal simple. Ajuste de la recta y test de hipótesis sobre los parámetros.Regresión lineal simple: test de bondad de ajuste. Correlación entre dos variables aleatorias: Pearson y Spearman. Cuarteto de Anscombe.Regresión lineal múltiple. Modelado de rectas paralelas, y de rectas con diferente pendiente y ordenada al origen por medio de la interacción entre variable continua y variable dicotómica. Creación de variables dummy.
Clase 16Clase 17Clase 18
Regresión lineal múltiple: resolución de problemas.Variables categóricas. Tablas de contingencia, de 2x2 y de RxC. Test de Chi-cuadrado y Test exacto de Fisher para tablas de 2x2.Variables categóricas: Confusión e interacción. Odds ratio y Riesgo relativo.
Clase 19Clase 20Clase 21
Regresión logística.Diseño de Estudios en Investigación Clínica: generalidades. Medicina basada en evidencias. Análisis crítico de la literatura médica. La pregunta de investigación.Estudios observacionales descriptivos: Reporte de casos, Series de casos, Estudios de corte transversal, Estudios longitudinales.
Clase 22Clase 23Clase 24
Estudios observacionales analíticos: Estudios de casos y controles, Estudios de Cohortes.Estudios de intervención: ensayos clínicos.Estudios de validación, Revisiones sistemáticas y meta-análisis.

SEMANAS DE CONSULTA: Del 23 de septiembre al 07 de octubre
AUTOEVALUACIÓN OBLIGATORIA: Del 07 hasta el 13 de octubre 
SEMANAS DE CONSULTA: Del 14 al 28 de octubre
EXAMEN FINAL OPTATIVO: Del 28 de octubre al 11 de noviembre

ARANCELES

Incluye la licencia profesional del software estadístico InfoStat

Socios ABA* No socios Residente del exterior
Pago único $ 45000$ 90000450 dólares **
Pago en cuotas
Cuota 1
Inscripción
$ 11250$ 22500usd 250
Cuota 2
Vencimiento el 13 de mayo
$ 13500$ 27000usd 250
(vence 05 de agosto)
Cuota 3
Vencimiento el 15 de julio
$ 16200$ 32400--
Cuota 4
Vencimiento el 16 de septiembre
$ 19400$ 38800--

* Profesionales del CONICET y/o realizando el DOCTORADO abonan como socios ABA

** Forma de pago: transferencias realizadas por PayPal.

ARANCELES

Incluye la licencia profesional del software estadístico InfoStat

Socios ABA*

Pago único $ 45000
Pago en cuotas
Cuota 1
(Inscripción)
$ 11250
Cuota 2
(Vence el 13/05)
$ 13500
Cuota 3
(Vence el 15/07)
$ 16200
Cuota 4
(Vence el 16/09)
$ 19400

No socios

Pago único $ 90000
Pago en cuotas
Cuota 1
(Inscripción)
$ 22500
Cuota 2
(Vence el 13/05)
$ 27000
Cuota 3
(Vence el 15/07)
$ 32400
Cuota 4
(Vence el 16/09)
$ 38800

Residente del exterior**

Pago único 450 dólares 
Pago en cuotas
Cuota 1
(Inscripción)
usd 250
Cuota 2
(Vence el 05/08)
usd 250

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